Клиент делает сам то, с чем шёл в поддержку
Агент не отправляет к инструкции, а выполняет задачу в панели. Поддержке остаются действительно сложные случаи.
Мы встраиваем агента в вашу панель управления. Он работает с данными клиента через ваш API и не пересказывает инструкцию, а выполняет задачу: заводит меню и техкарты, проводит накладную по фото, переносит справочники из старой системы, отвечает по отчётам. Что агенту можно — решаете вы.
Это не чат-бот со списком готовых ответов. Агент подключён к API вашей системы и может сделать для клиента то же, что сделал бы опытный сотрудник поддержки, — в рамках правил, которые вы задали.
Пишет обычными словами прямо в панели или приложении, прикладывает фото накладной, PDF или выгрузку из Excel: «заведи меню из файла», «прими поставку», «почему упала выручка».
Открывает нужный сценарий, проверяет данные именно этого клиента и выбирает шаг: ответить, выполнить сам, показать план на подтверждение или задать уточняющий вопрос с вариантами ответа.
Действие идёт через ваш API от имени пользователя: создаётся документ, меняется справочник или цена. Всё остаётся там же, где работают ваши клиенты, и видно в журнале агента.
Сценарии настраиваются под ваш продукт. Ниже — работа агента в ресторанной POS-системе FUSIONPOS. Выберите раздел, чтобы посмотреть, что делает агент и что при этом происходит в системе.
Ресторан заводит и правит меню словами, без похода по формам.
Бумажная накладная превращается в проведённый документ за минуту.
Новый клиент переезжает со старой системы за один разговор, а не за неделю ручного ввода.
Ответ на вопрос о бизнесе — без конструктора отчётов и выгрузок в Excel.
Маркетинг заведения настраивается из диалога.
Агент не отправляет к инструкции, а выполняет задачу в панели. Поддержке остаются действительно сложные случаи.
Новый клиент присылает выгрузку из старой программы, агент переносит меню, склад и гостей. Ниже порог перехода к вам.
Приход, списание, техкарты, переоценка — то, что занимало часы в формах, делается в одном диалоге.
Владелец спрашивает «почему» и «что будет» и получает объяснение с цифрами, в том числе с телефона.
Диалоги разбираются в реестр запросов: какие функции просят, где агент не справился, сколько клиентов упирается в одно и то же.
Ваш дизайн, ваше название, ваши подсказки-примеры. Клиенты видят ваш сервис, а не чужой чат-бот.
Агент встроен в панель управления заведением и мобильное приложение владельца. Самый частый сценарий у новых клиентов — перенос данных из прежней системы файлом.
Права задаются на тарифе и на каждом клиенте: чтение, запись в учёт, аналитика, отчёты по расписанию. Клиент сам выбирает режим работы, а необратимые действия подтверждаются всегда.
Агент ходит в ваш API с токеном пользователя — видит и меняет ровно то, что ему доступно в панели.
Имена, телефоны и почты заменяются ссылками до отправки в языковую модель и подставляются обратно только в вашем контуре.
Установка на ваших серверах или в облаке в РФ. Модели — любые OpenAI-совместимые, включая российские шлюзы и локальные, с резервным провайдером.
По каждому ответу видно, какие вызовы сделал агент, с какими данными и сколько это стоило. Оценки клиентов и лимиты расходов — на каждого клиента.
Смотрим ваш API и с чем клиенты чаще всего идут в поддержку. Выбираем сценарии, которые агент закроет первыми.
Описываем сущности вашего API как инструменты агента, пишем плейбуки сценариев, настраиваем права и встраиваем виджет в вашем стиле.
Включаем агента части клиентов. Каждый ход виден в журнале, качество меряем по оценкам клиентов и разбору диалогов.
Открываем агента всем, добавляем каналы и новые сценарии — по реестру того, что клиенты просят чаще всего.
Нет. Агент работает от имени вошедшего пользователя и обращается к вашему API с его токеном — по тем же правам доступа, что и ваша панель. Файлы, которые прикладывает клиент, доступны только ему.
Нужен REST API к данным, с которыми будет работать агент. Чем он полнее — документы с позициями, постраничная выдача, пакетные операции, — тем больше агент умеет. Если чего-то не хватает, скажем, каких методов.
Да. Виджет — самостоятельный веб-компонент без зависимостей, встраивается одним тегом. Название, цвета, подсказки-примеры и тон общения настраиваются под ваш бренд.
Для рискованных задач клиент включает режим «План»: агент показывает, что собирается изменить, и ничего не пишет до подтверждения. Удаление подтверждается в любом режиме. Если данных не хватает, агент задаёт уточняющий вопрос, а не придумывает.
Любые OpenAI-совместимые и Anthropic — напрямую или через шлюзы, в том числе российские, а также локальные модели. Можно держать резервного провайдера и сравнивать модели на живом трафике сплит-тестом.
Зависит от числа сценариев и объёма диалогов. Расход модели считается по каждому клиенту, лимиты задаются тарифами — вы заранее знаете потолок. Точный расчёт — после разбора вашего API.